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Dot CSV · 2026년 4월 6일 게시
Descubrir nuevas matemáticas, impulsar la física, acelerar la ciencia... Ese es el sueño que nos han prometido con la IA y ahora en 2026 podríamos estar más cerca que nunca de contar con modelos capaces de generar nuevo conocimiento científico. Hoy analizamos los últimos avances. 🔰 Este es un contenido promovido por el Programa de apoyo a la divulgación científica de Cuatroochenta480 https://cuatroochenta.com/programa-de-apoyo-a-la-divulgacion-cientifica/ 🔰 👉 FrontierMath : Open Problems https://epoch.ai/frontiermath/open-problems/ 👉 GPT 5.2 resultado en física teórica https://openai.com/es-ES/index/new-result-theoretical-physics/ 👉 Claude's cycle https://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf 👉 Autoresearch Andrej Karpathy https://github.com/karpathy/autoresearch --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 📣 DotCSV Lab - ¡Canal Secundario! https://www.youtube.com/c/notcsv 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/
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