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A free course offering the core concept of linear algebra with a visuals-first approach.
9:52Vectors | Chapter 1, Essence of linear algebra2016年8月6日
9:59Linear combinations, span, and basis vectors | Chapter 2, Essence of linear algebra2016年8月6日
10:59Linear transformations and matrices | Chapter 3, Essence of linear algebra2016年8月7日
10:04Matrix multiplication as composition | Chapter 4, Essence of linear algebra2016年8月8日
4:46Three-dimensional linear transformations | Chapter 5, Essence of linear algebra2016年8月9日
10:03The determinant | Chapter 6, Essence of linear algebra2016年8月10日
12:09Inverse matrices, column space and null space | Chapter 7, Essence of linear algebra2016年8月15日
4:27Nonsquare matrices as transformations between dimensions | Chapter 8, Essence of linear algebra2016年8月16日
14:12Dot products and duality | Chapter 9, Essence of linear algebra2016年8月24日
8:54Cross products | Chapter 10, Essence of linear algebra2016年9月1日
13:10Cross products in the light of linear transformations | Chapter 11, Essence of linear algebra2016年9月1日
12:12Cramer's rule, explained geometrically | Chapter 12, Essence of linear algebra2019年3月17日
12:51Change of basis | Chapter 13, Essence of linear algebra2016年9月11日
17:16Eigenvectors and eigenvalues | Chapter 14, Essence of linear algebra2016年9月15日
13:13A quick trick for computing eigenvalues | Chapter 15, Essence of linear algebra2021年5月7日
16:46Abstract vector spaces | Chapter 16, Essence of linear algebra2016年9月24日