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Dot CSV · 发布于 2021年4月11日
Vídeo patrocinado por la Universitat Politècnica de València. Podrás elegir la UPV por mil razones: https://podras.es – https://www.upv.es Estamos llegando a un punto donde la combinación de los modelos de Deep Learning de visión y lenguaje nos están ofreciendo herramientas realmente increíbles. Hoy hablaremos de CLIP, un potente modelo capaz de comprender el contenido de imágenes y asociarlas con su descripción correspondiente. ¿Para qué sirve esto? Mira el vídeo y descubre el potencial que hay tras la unión de la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural. ▶ ⏱ INDICE DEL VÍDEO: 00:00 Intro 01:38 Problemas de la Visión por Computador 04:51 ¿Qué es CLIP? 07:50 Pausa para el café 08:10 ¿Qué nos aporta CLIP? 10:03 Demo de CLIP 10:55 Modelos más versátiles 11:51 Visualizando las neuronas de CLIP 14:13 StyleCLIP 15:28 Ataques Tipográficos 16:24 Final --- ¡LINKS INTERESANTES! --- ► Directo de NotCSV manipulando caras. https://youtu.be/dx6fsNpzzCM ►Prueba a CLIP https://clip.backprop.co/ ► Artículo de OpenAI sobre CLIP https://openai.com/blog/clip/ ► Artículo de Distill.pub sobre Neuronas Multimodales https://distill.pub/2021/multimodal-neurons/ ► Proyecto de StyleCLIP https://github.com/orpatashnik/StyleCLIP --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 📣 NotCSV - ¡Canal Secundario! https://www.youtube.com/c/notcsv 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores
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