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Dot CSV · 2021년 12월 30일 게시
Olvidad a DALL-E, el nuevo trabajo de OPENAI marca lo que será el futuro del contenido gráfico generado con Inteligencia Artificial. En 2021, los modelos que convierten texto a imágenes se han convertido en la tendencia más importante del mundo del Deep Learning. Primero fue DALL-E, luego VQGAN+CLIP, y ahora a final de año llega GLIDE, potenciado por los modelos de difusión. Hoy hablaremos de esta increíble IA y también de Palette, que nos descubrirá cuál será el futuro del contenido sintético artificial. --- ¡LINKS INTERESANTES! --- ► GLIDE (Paper) https://arxiv.org/abs/2111.05826 ► Palette (Project page) https://iterative-refinement.github.io/palette/ ► Diffusion Models Beat GANs... (Paper) https://arxiv.org/abs/2105.05233 ► DALL-E (Blog post) https://openai.com/blog/dall-e/ ► CLIP (Blog post) https://openai.com/blog/clip/ --- ¡MÁS DOTCSV! ---- 📣 NotCSV - ¡Canal Secundario! https://www.youtube.com/c/notcsv 💸 Patreon : https://www.patreon.com/dotcsv 👓 Facebook : https://www.facebook.com/AI.dotCSV/ 👾 Twitch!!! : https://www.twitch.tv/dotcsv 🐥 Twitter : https://twitter.com/dotCSV 📸 Instagram : https://www.instagram.com/dotcsv/ -- ¡MÁS CIENCIA! --- 🔬 Este canal forma parte de la red de divulgación de SCENIO. Si quieres conocer otros fantásticos proyectos de divulgación entra aquí: http://scenio.es/colaboradores
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